Sevilla: 13,0 m² de parque por habitante, en el tramo medio de las 50 capitales
899 ha de parques y jardines cartografiados en 514 polígonos, para 689.423 habitantes.
Zonas verdes de Sevilla
parques al 8 nov 2026| Sevilla | España, mediana de las 50 capitalesEspaña | Capitales de la UEUE | |
|---|---|---|---|
| Parque por habitantepuesto 21 de 50, tramo mediopuesto 21 de 50 | 13,0 m²/hab+14 % | 11,4 m²/hab | 13,7 m²/habmediana de 26 |
| Superficie de parques514 parques y jardines, el 6,4 % del término514 polígonos | 899 ha+348 % | 201 ha | 1.222 hamediana de 26 |
| Zona verde urbanasuelo que es parque, jardín o cementerio, tenga árboles o césped, Urban Atlas 2018parques y jardines, con o sin árboles | 10,9 %+148 % | 4,4 % | 9,6 % |
| Suelo urbano con sombra de árbolescasas, calles, carreteras, industria y parques: la parte bajo copas de árbol (manchas de 500 m² o más), Urban Atlas 2018casas, calles, carreteras, industria y parques | 7,8 %−5 % | 8,2 % | 14,7 % |
| Especiesobservadas y registradas de 2021 a 2025, GBIF2021-2025 | 1.565+40 % | 1.120 | 3.308mediana de 26 |
Qué mide y qué no
Cuenta parques, jardines, zonas recreativas y espacios verdes vecinales cartografiados en OpenStreetMap dentro del término, extraídos el 8 nov 2026, divididos por la población del padrón INE de 2025 (689.423 habitantes).
No mide arbolado ni verdor: un parque de césped y uno de sombra densa cuentan igual, y el arbolado de calle no cuenta.
Dónde están los parques que cuentan
514 polígonos de parque y jardín del término. Se dibujan los 512 mayores, el 99 % de la superficie; los números son los 5 mayores.
Se dibuja el 99 % de la superficie
Polígonos de OpenStreetMap con las etiquetas leisure=park, leisure=garden, landuse=recreation_ground y landuse=village_green, con su parte dentro del término (141 km²). Extracción del 8 nov 2026.
La sombra de árboles en la calle de Sevilla, año a año
Cómo se mide
La densidad de copas de Copernicus (10 m, un mapa por año) dentro de la misma zona construida de Urban Atlas 2018 todos los años, para que el cambio sea solo de los árboles.
La capa está hecha para bosques y ve poco el árbol suelto, así que el nivel sale por debajo del real; sirve para comparar años. Un árbol recién plantado tarda años en verse.
Copa de árbol media en la zona construida (casas, calles, carreteras e industria, sin parques): 2,3 % en 2018 y 2,4 % en 2024.
Copernicus HRL Tree Cover Density 10 m, dentro de la zona construida de Urban Atlas 2021. España: las 46 capitales juntas, ponderadas por su zona construida.
Los diez parques mayores
Qué es «forestal o periurbano»
Monte o parque de borde etiquetado como parque en OpenStreetMap, según park:type=natural_area, una etiqueta de bosque en el mismo elemento o el nombre (forestal, periurbano, monte, bosque, dehesa, pinar, sierra). Es un rótulo orientativo, no una categoría oficial; esos parques cuentan en el ranking igual que los demás.
Uno solo, Parque del Alamillo, suma 96,3 ha: el 11 % de todo lo que cuenta.
| # | Parque | hectáreas | ha | % del total |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Parque del Alamillo | 96,3 | 11 % | |
| 2 | Parque Tamarguillo | 91,6 | 10 % | |
| 3 | Parque de Miraflores | 77,9 | 9 % | |
| 4 | Parque Vega de Triana | 56,2 | 6 % | |
| 5 | Parque Guadaíra | 51,5 | 6 % | |
| 6 | Parque Municipal de Torreblanca | 44,4 | 5 % | |
| 7 | Parque Infanta Elena | 37,7 | 4 % | |
| 8 | Parque Riberas del Guadaira | 37,6 | 4 % | |
| 9 | Parque Amate | 28,9 | 3 % | |
| 10 | Parque de María Luisa | 27,4 | 3 % |
Qué cuenta y qué no
Lo que mueve el ranking es la primera barra. El bosque del término suma menos hectáreas que los parques, y tampoco cuenta: no lleva etiqueta de parque. Pueden solaparse: van juntas y no se suman.
Segunda barra: landuse=forest, natural=wood, boundary=protected_area y leisure=nature_reserve, recortadas al término. Un parque natural o un bosque que lo desborda cuenta solo por su parte de dentro.
Sevilla frente a las otras 49 capitales
Las 50 capitales sobre el mismo eje. Sevilla está en el tramo medio: puesto 21 de 50, 1,6 m² por encima de la mediana y a 24,3 m² de Badajoz.
El punto grande es Sevilla.
Cómo ha crecido el parque cartografiado
Por qué la línea y los puntos grandes no cuadran del todo
La línea reconstruye el pasado con el historial de OpenStreetMap (API ohsome de HeiGIT) y las mismas cuatro etiquetas, con el mínimo de 500 m² y recortada al término. Los puntos grandes son las extracciones propias del ranking, que además se quedan sin contar dos veces el mismo parque y con la parte de cada uno dentro del término.
Se descarta el año que no puede ser parque: el que pasa del 25 % del término municipal (con esta extracción, la capital con más en proporción es Pamplona, con el 11,5 %) y el que dobla al año anterior y al siguiente a la vez, que es un polígono mal etiquetado durante unos meses y no un parque que se construye y se derriba. Por eso la línea puede saltarse algún año.
En Sevilla la diferencia se ve: a 1 de enero de 2026 la reconstrucción da 972,4 ha y la extracción del 8 nov 2026, 899,2, un 8 % menos. La cifra del ranking y de la cabecera de esta ficha es siempre la de la extracción propia.
De 189,8 ha cartografiadas en 2009 a 972,4 en 2026, en 17 años. La cifra del ranking es de 899,2 ha y 13,0 m² por habitante. Mide cuánto se cartografía, no cuánto se construye.
m² por habitante, eje izquierdohectáreas, eje derecholínea: todo lo cartografiadopunto grande: la cifra del ranking, sin contar dos veces el mismo parque
Ver los datos y descargarlos21 fechas
| Fecha | ha | Polígonos | Habitantes | m²/hab | De dónde sale |
|---|---|---|---|---|---|
| 2009 | 189,8 | 18 | 703.206 | 2,7 | historial de OpenStreetMap |
| 2010 | 321,2 | 40 | 704.198 | 4,6 | historial de OpenStreetMap |
| 2011 | 495,8 | 104 | 703.021 | 7,1 | historial de OpenStreetMap |
| 2012 | 704,6 | 186 | 702.355 | 10,0 | historial de OpenStreetMap |
| 2013 | 757,0 | 242 | 700.169 | 10,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2014 | 755,9 | 268 | 696.676 | 10,9 | historial de OpenStreetMap |
| 2015 | 874,7 | 276 | 693.878 | 12,6 | historial de OpenStreetMap |
| 2016 | 846,5 | 281 | 690.566 | 12,3 | historial de OpenStreetMap |
| 2017 | 857,3 | 293 | 689.434 | 12,4 | historial de OpenStreetMap |
| 2018 | 881,6 | 350 | 688.711 | 12,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2019 | 884,2 | 409 | 688.592 | 12,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2020 | 928,5 | 454 | 691.395 | 13,4 | historial de OpenStreetMap |
| 2021 | 944,0 | 485 | 684.234 | 13,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2022 | 944,6 | 490 | 681.998 | 13,9 | historial de OpenStreetMap |
| 2023 | 947,1 | 496 | 684.025 | 13,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2024 | 949,5 | 505 | 687.488 | 13,8 | historial de OpenStreetMap |
| 2025 | 962,4 | 514 | 689.423 | 14,0 | historial de OpenStreetMap |
| 2026 | 972,4 | 532 | 689.423 | 14,1 | historial de OpenStreetMap |
| 17 oct 2026 | 899,2 | 514 | 689.423 | 13,0 | extracción propia |
| 2 nov 2026 | 899,2 | 514 | 689.423 | 13,0 | extracción propia |
| 8 nov 2026 | 899,2 | 514 | 689.423 | 13,0 | extracción propia |
Descargar la serie de Sevilla en CSV · la de las 50 capitales. Separador coma y punto decimal, una fila por fecha, con la columna «fuente». El CSV trae 24 filas: las 3 de más son las que midió el método anterior a los multipolígonos, que no entran en la gráfica.
A 1 de enero de cada año, del historial de OpenStreetMap con la API ohsome. Población de cada año, del padrón del INE. La superficie cartografiada y la cifra por habitante se mueven por motivos distintos: la segunda cambia además con el padrón.
Cómo se calcula
Un método, cuatro etiquetas y el padrón. Todo lo que hace falta para reproducir la cifra o corregir un error del mapa.
Cómo se calcula
- Qué se suma: los polígonos de OpenStreetMap con cuatro etiquetas: parque, jardín, zona recreativa y espacio verde vecinal.
- Qué se descarta: lo que queda fuera del término, lo que no llega a 500 m² y el mismo parque repetido con otro nombre.
- Entre cuántos se reparte: la población del padrón INE de 2025.
Por qué puede no coincidir con tu ayuntamiento
- La cifra oficial sigue la definición y el inventario del ayuntamiento.
- La de bosques.eu cuenta solo lo que está cartografiado en el mapa abierto.
Lo pintado es el cambio de vegetación entre dos fechas, medido por satélite (NASA MODIS, índice NDVI). Mide el cambio, no la causa: puede ser un incendio, la sequía, una tala o cosecha, o una nueva plantación. ¿Qué es esto?
Imagen real: NASA MODIS, ~250 m por píxel. Lo preciso es el verdor (NDVI); la foto es solo para ubicarte.
Las nubes, la nieve y el momento de sequía pueden distorsionar una lectura puntual. Cómo se calcula. Cómo funciona
bosques.eu